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Enregistrement W4384156363 · doi:10.1016/j.ekir.2023.07.001

Nurturing Global Leadership, Advocacy, Research, and Collegiality: The Unique Experience of The International Society of Nephrology Emerging Leaders Program

2023· editorial· en· W4384156363 sur OpenAlexaff
Sabine Karam, Muhammad Iqbal Abdul Hafidz, Viviane Cálice-Silva, Titi Chen, Sophie Dupuis, Udeme E. Ekrikpo, Anna Francis, Vivekanand Jha, Robert Kalyesubula, Vivek Kumar, Georges Nakhoul, Nikhil Pereira-Kamath, Elliot Koranteng Tannor, Anh Tran, Eranga Wijewickrama, Michelle Wong, Rahul Chanchlani

Notice bibliographique

RevueKidney International Reports · 2023
Typeeditorial
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare cost, quality, practices
Établissements canadiensMcMaster Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollegialityMedicineNephrologyGlobal LeadershipWork (physics)Public relationsGlobal healthMedical educationInternal medicinePublic administrationEngineering ethicsPolitical scienceNursingPublic healthLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2020, coinciding with its 60th anniversary the international Society of Nephrology (ISN) launched its “Emerging Leaders Program'' (ISN-ELP), the first of its kind by a major nephrology society. The program was conceived with the intention to build a global cadre of nephrology leaders who would strive together for a future where all people would have an equitable access to sustainable, quality kidney healthcare, in alignment with the mission and vision of the ISN. This can be achieved by providing the opportunity to partake in ISN’s global capacity-building programs and workgroups and work closely with international experts to develop skills in implementation science and research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0140,005
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0150,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,593
Tête enseignante GPT0,587
Écart entre enseignants0,006 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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