Association between personality traits of dairy cows and their peripubertal heifer offspring
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to determine if personality traits identified in dairy cows during the transition phase are correlated with those of their peripubertal heifer calves. At ~24 d before calving and ~24 d after being first introduced to the automated milking system, the personality traits of 23 Holstein cows were assessed using a combined arena test [consisting of exposure to consecutive novel environment (NE), novel object (NO), and novel human (NH) tests]. Personality traits were established by principal component analysis (PCA) of behaviors expressed in these tests. The PCA of cow behaviors during the precalving test revealed 3 factors, or personality traits, interpreted as exploratory, active, and bold. The PCA of cow behaviors during the postcalving test revealed 2 factors, interpreted as active and exploratory. From these cows, 23 female Holstein heifers were produced and enrolled in this study at 7 mo of age. Heifers were personality tested once through a similar combined arena test. The PCA of heifer behaviors during the NO test revealed 3 factors, interpreted as bold, exploratory-active, and social. The PCA of heifer behaviors during the NH test revealed 2 factors, interpreted as exploratory-active and social. All factor scores from each cow and heifer pair were tested for association. An association between cows with higher scores on the factor interpreted as exploratory and heifers with lower scores on the factor interpreted as bold was detected. There were tendencies for cows with higher scores on the factor interpreted as active to be associated with heifers that scored highly on the factors interpreted as exploratory-active and bold. The data suggests that there are some limited associations between personality traits of cows and their heifer offspring; further exploration of these associations may lead to the prediction of heifer personality based on cow personality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».