Precarious employment and associated health and social consequences; a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This systematic review aims to identify, evaluate, and summarise the consequences of precarious employment. METHODS: We included studies published within the last ten years (Jan 2011-July 2021) that employed at least two of three key dimensions of precarious employment: employment insecurity, income inadequacy, and lack of rights and protection. RESULTS: Of the 4,947 initially identified studies, only five studies met our eligibility criteria. These five studies were of moderate quality as assessed by the Newcastle-Ottawa Scale. Our review found that the current literature predominantly defines precarity based on the single criterion of employment insecurity. Our review identified evidence for the negative consequences of precarious employment, including poorer workplace wellbeing, general health, mental health, and emotional wellbeing. The findings indicated an increase in the magnitude of these adverse outcomes with a higher degree of job precariousness. CONCLUSIONS: The rise of employment precariousness will likely continue to be a major issue in the coming years. More research is needed to inform effective policies and practices using a consensus definition of precarious employment. IMPLICATIONS FOR PUBLIC HEALTH: The presence of adverse effects of precarious employment suggests workplace initiatives are essential to mitigate the negative consequences of precarity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».