Childhood adversity and the cortisol awakening response in depression: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Although cortisol awakening response (CAR) dysregulation is frequently documented among individuals with depression, there is conflicting evidence regarding the direction and degree of dysregulation, which impedes our ability to provide personalized and efficacious treatment. Childhood adversity is posited to explain variability within the CAR-depression literature, but the effect of childhood adversity on the CAR in depression has not yet been quantified. We meta-analyzed 19 studies (n = 2,053) examining the association between childhood adversity and the CAR among individuals with depression. Data were pooled using random-effects models for childhood adversity overall, childhood adversity characterized by threat, and childhood adversity characterized by deprivation. Among individuals with depression, greater exposure to childhood adversity was associated with a steeper CAR. Further, in line with hypotheses, among individuals with depression, greater exposure to childhood adversity characterized by threat was associated with a steeper CAR, whereas greater exposure to adversity characterized by deprivation was not. These results support the proposition that greater childhood adversity, and in particular adversity characterized by threat, could lead to a distinct presentation of depression characterized by dysregulated diurnal HPA axis activity, as evidenced by a steeper CAR. These findings suggest specificity in the associations between types of childhood adversity and the CAR and could inform growing efforts towards personalized medicine in the treatment of depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».