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Enregistrement W4384157272 · doi:10.1016/j.ptsp.2023.06.006

Is quadriceps strength associated with patellofemoral joint loading after anterior cruciate ligament reconstruction?

2023· article· en· W4384157272 sur OpenAlexfundno aff
Anthony G. Schache, Prasanna Sritharan, Kay M. Crossley, Luke Perraton, Adam L. Bryant, Hayden G. Morris, Timothy S. Whitehead, Adam G Culvenor

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy in Sport · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilUniversity of British ColumbiaUniversity of MelbourneLa Trobe UniversityArthritis Australia
Mots-clésIsometric exerciseMedicineAnterior cruciate ligament reconstructionKnee JointAnterior cruciate ligamentGround reaction forceBiomechanicsKnee flexionPhysical medicine and rehabilitationOrthodonticsQuadriceps tendonJoint (building)Physical therapyContact forcePatellaSurgeryAnatomyStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To test whether quadriceps strength is associated with measures of patellofemoral (PF) joint loading during running and hopping in people after an anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR). DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: Biomechanics laboratory. PARTICIPANTS: Sixty-five participants (24 women; 41 men) 1-2 years post-ACLR. MAIN OUTCOME MEASURES: Peak isometric quadriceps strength for the surgical limb was measured using a dynamometer. Motion analysis and ground reaction force data were combined with musculoskeletal modelling to measure PF joint loading variables for the reconstructed knee (peak knee flexion angle; peak/impulse of the PF joint contact force; time to peak PF joint contact force) during the stance phase of running and during the landing phase of a standardised forward hop. Linear regression analysis (adjusting for age and sex) assessed the association between quadriceps strength and PF joint loading variables. RESULTS: = 0.159). CONCLUSIONS: A strong link between quadriceps strength and PF joint loading was not evident in people 1-2 years post-ACLR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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