Awareness of and receptivity to FDA’s point-of-sale tobacco public education campaign
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study was to assess awareness of and receptivity to FDA's point-of-sale (POS) tobacco public education campaign for adult cigarette smokers called Every Try Counts; it was the first multi-county POS campaign in the U.S. The design was a county-level treatment-control three-wave longitudinal design. The setting was 15 treatment and 15 control counties. Subjects were smokers ages 25 to 54 (N = 3,628). 4,145 individuals screened in as eligible; 3,628 (87.5% response rate) completed the Wave 1 questionnaire (Wave 2: n = 2,812; Wave 3: n = 2,571; retention 70.9%). Measures were self-reported brand and ad awareness (saw any ad a few times or more) and receptivity (5-item perceived effectiveness scale). The analysis included descriptive analyses of receptivity; bivariate analyses of awareness by treatment group; and covariate- and time-adjusted logistic regression models to determine changes in awareness attributable to the campaign. Receptivity was moderate and differed significantly by race/ethnicity. As was the case for all waves, at wave 3, ad awareness was significantly higher in treatment (53.3%) than control counties (36.1%, p < .05). In regression models, brand (OR = 1.53, 95% CI: 1.26-1.86) and ad (OR = 1.74, 95% CI: 1.39-2.16) awareness were significantly higher in treatment than control counties. Every Try Counts generated a moderate level of receptivity and attention from cigarette smokers. Limitations include self-reports of campaign awareness and generalizability to a small number of U.S. counties.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».