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Enregistrement W4384163604 · doi:10.1016/j.fuel.2023.129143

Experimental study of butanol droplet evaporation in a turbulent, high-pressure environment

2023· article· en· W4384163604 sur OpenAlexafffund
Arash Arabkhalaj, Cameron Verwey, Madjid Birouk

Notice bibliographique

RevueFuel · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVaporizationTurbulenceDecaneAmbient pressureThermodynamicsEvaporationChemistryThermal diffusivityHeptaneMechanicsTurbulence kinetic energyMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experimental investigation is conducted to study the vaporization behavior of butanol droplets in a turbulent environment at elevated pressure. A single droplet of butanol, with a diameter of 500 µm, is suspended at the intersection point of two micro-fibers positioned in the center of a fan-stirred spherical chamber. The latter is equipped with eight axial fans to generate an isotropic and homogeneous turbulent flow field with nearly zero-mean velocity. In this experiment, turbulence intensity and ambient pressure were varied from 0 to 1.5 m/s and from 1 to 10 bar, respectively, while ambient temperature was kept at room conditions. The experimental findings revealed that the butanol droplet squared diameter exhibited a linear relationship with time for the majority of the droplet lifetime. This observation suggests that the d 2 -law is applicable across all the test conditions explored in this study. Results showed that the vaporization rate of a butanol droplet decreases with ambient pressure and increases with turbulence intensity. The vaporization rate of butanol falls between that of heptane and decane, with closer proximity to decane. Furthermore, the comparison of these fuels indicates that the influence of turbulence on the vaporization rate is more significant for fuels with lower vapor mass diffusivity. Finally, published correlations based on Damköhler and Reynolds numbers are verified and found to hold for the butanol droplet vaporization data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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