An Autonomous Continuous Bladder Irrigation System
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Objective: Continuous bladder irrigation (CBI) is used in a variety of clinical settings, including post-transurethral surgery and the emergency department. Currently, CBI administration relies on nurses to diligently monitor and switch irrigation bags, as well as titrate the inflow rate based on effluent color. Inappropriate administration can result in discomfort to patients, clot urinary retention, repeat injury to the pathologic or surgical site, extended hospital stays, and even operative management. Our objective was to create an autonomous CBI system that decreases the incidence of disrupted irrigation flow and monitors the outflow to alert clinicians of critical events. Methods: 3D printing and off-the-shelf microcontrollers were used to design a device to fit the needs identified by stakeholders at our institution. An in vitro model of the bladder was created to test our design. The mechanical, electrical, and software subsystems were adjusted accordingly to meet our design requirements. Results: Our in vitro CBI model was able to simulate routine CBI administration with sudden bleeding. Bovine blood was used to simulate the bleeding events. A device was created that met identified stakeholder needs. Accurate detection of critical bleeding events, catheter blockage, and empty irrigation bags were achieved. The device responds to bleeding appropriately by increasing the irrigation rate. When the catheter is blocked, it stops the irrigation and alerts the nurse. Our system accurately titrated the irrigation rate to match a set outflow blood level parameter, conserving irrigation and minimizing nursing workload. Continuous monitoring of CBI effluent was recorded. Conclusions: We anticipate our device will decrease the cognitive load on nurses in busy clinical settings and improve workflow. Moreover, the detection of critical events will likely decrease patient morbidity. Continuous monitoring of the CBI outflow may prove to be a new clinical decision-making tool for ongoing hematuria. Clinical trial is pending.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».