Leveraging resources and dynamic capabilities for organizational resilience amid COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The aim of this study was to explore the effectiveness of the resource-based view (RBV) and dynamic capabilities (DCs) to settle the problem of how and why a firm could achieve successful resilience under the context of the COVID-19. Design/methodology/approach: A survey was conducted among 596 Chinese firms, and a structural equation model was applied. Findings/results: The empirical results indicate that both valuable, rare, inimitable, and non-substitutable (VRIN) and non-VRIN resources can promote better organisational resilience (OR). Moreover, DCs could mediate the relationship between the RBV and OR. Specifically, DCs could fully mediate the connection between non-VRIN resources and OR, while they can only partially mediate the relationship between VRIN resources and OR. Practical implications: The results of this study provide recommendations for how to proceed in environments where significant crises and outbreaks may occur. These findings are useful for business decision-making and enabling companies to develop new business strategies. Originality/value: Previous studies have investigated the drivers of OR from the perception of business strategies and practices. This study is the first to empirically test DCs as intermediary variable from RBV to promote the resilience of enterprises in the context of COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».