Keeping the “Men” in Longshoremen: The Origins of Lasting Discrimination Against Women in the Longshore Occupation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We study how one form of wrongdoing behavior – gender-based discrimination – evolved and steadily grew amongst longshoremen over seven decades (from 1947 to 2017), despite changes in the nature of work and technological innovations that made the occupation increasingly accessible to women. Using data collected from 72 interviews with retired and active longshoremen and their employers, supplemented with archival and observational data, we find that although women were permitted into the occupation at the beginning of the period (1947 to the 1960s), they were progressively, completely excluded by male longshore workers. We find that after experiencing imprinting (the idea that early experience exerts a crucial influence on later behavioral phenomena) (Immelmann, 1975) during early decades, longshoremen instrumentalized their fear of occupational decline and voluntarily engaged in organizational wrongdoing by discriminating against women. Men rationalized their exclusion of women through two means: first, by adapting the “Madonna vs temptress” paradigm of framing women, and second by strategically emphasizing self-serving justifications. This study contributes to the literature on gendered work and the difficulty of eliminating imprinted, entrenched behaviors in gendered occupations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».