Managing supplier sustainability risk: an experimental study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Buying firms are increasingly exposed to sustainability risk arising from negative conditions or potential events in their supply base that might provoke adverse stakeholder reactions. Procurement managers at these firms can pursue multiple strategies to address this risk with suppliers, including acceptance, monitoring-based mitigation, avoidance and collaboration-based mitigation. This study aims to investigate how perceived risk, supplier dependence and financial slack resources contribute to the strategic preferences of these managers. Design/methodology/approach A vignette-based experiment with procurement managers is used to examine the factors affecting the managers’ strategic preferences in managing supplier sustainability risk. Findings The empirical results revealed that the procurement managers’ preference for avoidance or collaboration strategies was stronger when they perceived higher risk, but their preference varied based on the degree of supplier dependence. Specifically, when they perceived a high level of risk, procurement managers were more inclined toward a monitoring strategy with dependent suppliers and preferred an avoidance strategy when they dealt with independent ones. Financial slack was also an influential factor: managers with more slack at their disposal preferred to collaborate with suppliers to address the risk; on the other hand, limited slack shifted their preference toward an acceptance strategy, regardless of the level of risk. Originality/value This study helps to develop a more nuanced picture of how procurement managers make challenging and complex trade-offs when responding to supplier sustainability risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».