MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4384200488 · doi:10.1186/s41983-023-00701-y

Optical coherence tomography findings in children of patients with Alzheimer-type dementia

2023· article· en· W4384200488 sur OpenAlexaboutno aff
Sinan Eliaçık, Serdar Aykaç, Hayati Yılmaz

Notice bibliographique

RevueThe Egyptian Journal of Neurology Psychiatry and Neurosurgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Imaging and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNerve fiber layerMedicineDementiaOphthalmologyFundus (uterus)Optical coherence tomographyVisual acuityRetinalKeratometerIntraocular pressureNerve fibre layerAudiologyDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Ocular imaging receives much attention as a source of potential biomarkers for dementia. This study aims to study structural changes in the retina and optic nerve in children of healthy and demented parents and to confirm the applicability of optic nerve tomography as a potential noninvasive marker for the early diagnosis of dementia. Methods Healthy individuals with a parent diagnosed with Alzheimer’s disease (AD) and healthy controls with healthy parents were included in the study. Included individuals had undergone Montreal Cognitive Assessment Scale and Mini-Mental Test by a single neurologist physician to confirm not having dementia. All the subjects then underwent a complete ophthalmological examination, including refractive error and keratometry readings, best-corrected visual acuity measurement with a Snellen chart (converted to LogMAR), intraocular pressure (IOP) measurement, slit-lamp biomicroscopy, dilated fundus examination, axial length measurement and optical coherence tomography (OCT) for the parapapillary retinal nerve fiber layer (pRNFL), basal membrane opening—minimum rim width (BMO-MRW), and macular thickness analysis. Only the right eyes of the subjects were evaluated. OCT findings of these two groups were compared. Results The temporosuperior sector the pRNFL thicknesses at all 3 circles (3.5, 4.1, and 4.5) were significantly thinner in the children of the dementia group than in healthy controls (p = 0.023, 0.039, and 0.016, respectively). For the remaining sectors, the thicknesses of the pRNFL were also thinner, however, the differences were not significant (p > 0.05 for all). BMO-MRW at all sectors, were not also different significantly between the groups (p > 0.05 for all). Parents’ dementia grade were found to be an important factor that the BMO-MRW at the temporal sector, got thinner with increasing grade (B = − 20.631, 95% CI − 42.121 to − 0.019, and p = 0.049). Conclusion We believe that OCT can be used as a noninvasive biomarker in the preclinical period, when supported by more extensive studies in people whose parents have AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Egyptian Journal of Neurology Psychiatry and NeurosurgeryMême sujetRetinal Imaging and AnalysisTravaux en français237 207