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Enregistrement W4384200728 · doi:10.1038/s41598-023-37394-5

Treatment effects of Herbst appliance in skeletal Class II cases during pre-pubertal and post-pubertal periods: a cone-beam computed tomographic study

2023· article· en· W4384200728 sur OpenAlexaff
Khaled Farouk, Osama Eissa, Ahmed Ghoneima, Ashraf El-Bedwehi, Ezzat Abdel-Fattah, Farouk Ahmed Hussein, Tarek El‐Bialy

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOrthodontics and Dentofacial Orthopedics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAl-Azhar UniversityScience and Technology Development Fund
Mots-clésMedicineMalocclusionDentistryOrthodonticsComputed tomographicCone beam computed tomographyComputed tomographySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study, Thirty-six Class patients II (A condition in which the upper jaw is larger than the lower jaw) were randomly selected and assigned to one of two groups based on their maturation stage: the pre-pubertal group (18 patients, mean age 9.15 ± 1.5 years) and post-pubertal group (18 patients, mean age 16.3 ± 1.0 years). All patients were treated with a metallic splint-supported Herbst IV appliance (An appliance that acts like artificial joint working between the upper and power jaws that keeps the lower jaw in a forward position, thus improving the Class II condition). Pretreatment (T1) and post-Herbst IV treatment (T2) scans were obtained for both groups. Dental and skeletal measurements were made on the scans and statistically analyzed using paired and independent t-tests. The study hypothesis was that; the dentoskeletal changes in Class II malocclusion treatment using Herbst appliance in the Pre-pubertal is more than the Post-pubertal growth stage due to the remaining growth potential for the pre-pubertal patients. The comparison between the two groups revealed statistically significant differences in horizontal skeletal parameters in the lower jaw only, while other readings were similar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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