HLA-G Alleles Impact the Perinatal Father–Child HPV Transmission
Notice bibliographique
Résumé
The host factors that influence father-to-child human papillomavirus (HPV) transmission remain unknown. This study evaluated whether human leukocyte antigen (HLA)-G alleles are important in father-to-child HPV transmission during the perinatal period. Altogether, 134 father-newborn pairs from the Finnish Family HPV Study were included. Oral, semen and urethral samples from the fathers were collected before the delivery, and oral samples were collected from their offspring at delivery and postpartum on day 3 and during 1-, 2- and 6-month follow-up visits. HLA-G alleles were tested by direct sequencing. Unconditional logistic regression was used to determine the association of the father-child HLA-G allele and genotype concordance with the father-child HPV prevalence and concordance at birth and during follow-up. HLA-G allele G*01:01:03 concordance was associated with the father's urethral and child's oral high-risk (HR)-HPV concordance at birth (OR 17.00, 95% CI: 1.24-232.22). HLA-G allele G*01:04:01 concordance increased the father's oral and child's postpartum oral any- and HR-HPV concordance with an OR value of 7.50 (95% CI: 1.47-38.16) and OR value of 7.78 (95% CI: 1.38-43.85), respectively. There was no association between different HLA-G genotypes and HPV concordance among the father-child pairs at birth or postpartum. To conclude, the HLA-G allele concordance appears to impact the HPV transmission between the father and his offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».