The Effect of Statins on the Incidence and Prognosis of Bladder Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Statins are widely used due to their ability to lower plasma cholesterol and offer protection from the effects of atherosclerosis. However, their role in urology and specifically bladder cancer remains unclear. We aimed to systematically address this issue in the literature and determine any possible effects of statin therapy on bladder cancer. Methods: We searched MEDLINE (PubMed) and Cochrane Library databases for records up to 26 March 2023, for studies evaluating the effects of statins on urinary bladder cancer (UBC). We included all randomized controlled trials (RCTs), cohorts, and case-control studies that were conducted on the adult population. PROSPERO registration number: CRD42023407795. Results: Database searches returned 2251 reports, and after thorough investigation and assessment for eligibility, 32 reports were included in the analysis. Of them, 4 were RCTs, 6 were case-control studies, and 22 were cohort studies. Our qualitative analysis demonstrated no association between statin administration and UBC local control, recurrence, survival, or mortality, or between statin administration and bacille Calmette–Guérin (BCG) immunotherapy effectiveness. A meta-analysis of 10 trials revealed a non-significant reduction of 11% in UBC risk among users compared with non-users in RCTs (RR: 0.89, 95% CI 0.68–1.16, p = 0.37) and a non-significant increase of 32% of UBC risk among statin users compared with non-users in the analysis of the cohort studies (RR: 1.32, 95% CI 0.76–2.30, p = 0.33). Conclusions: Our results provide strong evidence to support the neutral effect of statins on UBC local control, recurrence, survival, and mortality, and on BCG immunotherapy. Our meta-analysis revealed a non-significant effect on UBC risk among statin users when compared with non-users, indicating no statin effect on UBC incidence and overall prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».