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Enregistrement W4384202343 · doi:10.3390/land12071400

The Co-Production of a Shared Community Space in Al-Khodor, Karantina, in the Aftermath of the Beirut Port Blast

2023· article· en· W4384202343 sur OpenAlexfundno aff
Howayda Al-Harithy, Batoul Yassine

Notice bibliographique

RevueLand · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMiddle East Politics and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity College LondonInternational Development Research Centre
Mots-clésCitizen journalismIntervention (counseling)Government (linguistics)Port (circuit theory)Space (punctuation)SociologyWork (physics)Sociocultural evolutionPublic spacePsychological interventionEnvironmental planningEconomic growthPublic relationsGeographyPolitical scienceEngineeringArchitectural engineeringPsychologyComputer scienceAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores urban recovery as a participatory bottom-up process that highlights the importance and social significance of spaces of shared memories in reconstituting the built as well as the sociocultural fabrics of a place. It examines the multiple modes of engaging local communities in the process of recovering and rehabilitating shared public spaces, including organizing workshops to identify a space of common social significance, co-designing and co-producing a spatial intervention, and maintaining the intervention over the long term. The paper focuses on Karantina, a neighborhood in Beirut that became the site of post-disaster recovery in the aftermath of the Beirut Port blast in August 2020, and the spatial intervention that the urban recovery team at the Beirut Urban Lab implemented in the sub-neighborhood of Al-Khodor. In doing so, the paper contributes experiences from recent work on participatory modes of engaging the local community groups in Al-Khodor. It highlights the importance of community participation in researching, designing, implementing, and maintaining spatial interventions in the near absence of an active government in a country such as Lebanon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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