Notice bibliographique
Résumé
Mid-nineteenth century Ontario was a time of profound and rapid change.We know, for example, that the population grew from 450,000 in 1841 to 952,000 in 1851; we know that temperance societies were proliferating during the 18405; and it is documented that the quantities of most products shipped into the United States from primarily Ontario sources between 1840 and 1849 increased massively, quite a number of them by more than a thousandfold.What is not so clear is where the striking changes were occurring.How did the appearance of settlement differ from place to place?What were the channels of the land-seeking movement?How did the society function on the land?These questions point to what might be called the historical where.This is the orientation of historical geography, and of this inquiry.Making Ontario was one of the great dramas of the occupation of the New World, and as with all dramas it had a setting, in this case a natural environment free of substantial human modifications.The interaction of settling and environment raises further vital questions: what was the full gamut of geographical change wrought from the 17805 to 1853; and under what ethic did the settlers interact with nature?When Robert Leslie Jones in his classic 1946 work, The History of Agriculture in Ontario, called the American-born settlers of early Ontario "land-butchers," he was thinking of their carelessness as farmers, their untidy fields, their ignorance of manure as field dressing.Today we might apply the term differently -these settlers, even the tidy, progressive farmer, were ecological revolutionaries who changed the face of the earth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,220 | 0,073 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».