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Enregistrement W4384203941 · doi:10.1080/17457823.2023.2232500

Ethnomathematics study in measurement of Bengkalis Malay community as mathematics resources for elementary school

2023· article· en· W4384203941 sur OpenAlexaff
Rena Anriana, Gustimal Witri, Zetra Hainul Putra, Muhammad Fendrik, Dahnilsyah Dahnilsyah, Ayman Aljarrah

Notice bibliographique

RevueEthnography & Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMathematics Education and Teaching Techniques
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalayEthnomathematicsMathematics educationDocumentationQualitative researchData collectionPedagogyEthnographyMathematicsSociologySocial scienceComputer scienceAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research seeks to explore the ethnomathematical study of measurements of the Bengkalis Malay community as a study of mathematics instructional material for elementary schools. The method used is an ethnographic study which is part of the qualitative research method. The data collection techniques were observation, interview, filed notes, and documentation. The results of this study indicate that there is an ethnomathematical notion on the measurement of the Bengkalis Malay community related to measurement material for elementary school, including in the topics of measuring length, weight, area, volume, and time. Those non-standard measurement units are still used and well-known in the community. In contrast, teachers and students at elementary schools only know some terminologies and do not frequently practice them in schools. Thus, the researchers recommend incorporating ethnomathematics of measurement activities from the Bengkalis Malay community as mathematics resources for learning mathematics in elementary school.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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