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Enregistrement W4384205251 · doi:10.1186/s12887-023-04082-2

Screening for parent and child ADHD in urban pediatric primary care: pilot implementation and stakeholder perspectives

2023· article· en· W4384205251 sur OpenAlexaff
Joyce H. L. Lui, Christina M. Danko, Tricia Triece, Ian M. Bennett, Donna Marschall, Nicole E. Lorenzo, Mark A. Stein, Andrea Chronis‐Tuscano

Notice bibliographique

RevueBMC Pediatrics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Mental Health
Mots-clésMedicineFamily medicineStakeholderThematic analysisMedicaidPopulationPrimary careHealth careNursingQualitative researchEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: ADHD commonly co-occurs in children and parents. When ADHD is untreated in parents, it contributes to negative child developmental and treatment outcomes. Screening for parent and child ADHD co-occurrence in pediatric primary care may be an effective strategy for early identification and treatment. There is no data on whether this screening model can be implemented successfully and there exists limited guidance on how to effectively approach parents about their own ADHD in pediatric settings. Even greater sensitivity may be required when engaging with families living in urban, low SES communities due to systemic inequities, mistrust, and stigma. METHODS: The current pilot study described the first 6 months of implementation of a parent and child ADHD screening protocol in urban pediatric primary care clinics serving a large population of families insured through Medicaid. Parents and children were screened for ADHD symptoms at annual well-child visits in pediatric primary care clinics as part of standard behavioral health screening. Independent stakeholder group meetings were held to gather feedback on factors influencing the implementation of the screening and treatment strategies. Mixed methods were used to examine initial screening completion rates and stakeholder perspectives (i.e., parents, primary care office staff, pediatricians, and behavioral health providers) on challenges of implementing the screening protocol within urban pediatric primary care. RESULTS: Screening completion rates were low (19.28%) during the initial 6-month implementation period. Thematic analysis of stakeholder meetings provided elaboration on the low screening completion rates. Identified themes included: 1) divergence between provider enthusiasm and parent hesitation; 2) parent preference versus logistic reality of providers; 3) centering the experiences of people with marginalized identities; and 4) sensitivity when discussing parent mental health and medication. CONCLUSIONS: Findings highlight the importance of developing flexible approaches to screening parent and child ADHD in urban pediatric health settings and emphasize the importance of cultural sensitivity when working with marginalized and under-resourced families. TRIAL REGISTRATION: NCT04240756 (27/01/2020).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,684

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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