Sensitivity and validation of porous membrane electrical cell substrate impedance spectroscopy (PM-ECIS) for measuring endothelial barrier properties
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Conventional trans-endothelial electrical resistance (TEER) setups are invasive and cannot directly measure monolayer integrity in co-culture. These limitations are addressed by porous membrane electrical cell-substrate impedance sensing (PM-ECIS), which measures barrier integrity in cell monolayers grown directly on permeable membranes patterned with electrodes. Here we advance the design and utility of PM-ECIS by investigating its sensitivity to working electrode size and correlation to TEER. Gold electrodes were fabricated on porous membrane inserts using hot embossing and UV lithography, with working electrode diameters of 250, 500, and 750 µm within the same insert. Frequency scans of confluent primary endothelial monolayers showed normalized resistance peaking at 4 kHz, consistent with traditional solid substrate ECIS. Sensitivity to resistance changes (4 kHz) during endothelial barrier formation was inversely proportional to electrode size, with the smallest electrodes being the most sensitive (p<0.001). Similarly, smaller electrodes were most sensitive to changes in impedance (40 kHz) corresponding to cell spreading and proliferation (p<0.001). Barrier disruption with EGTA was detectable by 250 and 750 µm (p<0.01), and 500 µm electrodes (p=0.058). Resistances measured by PM-ECIS vs. TEER for sodium chloride solutions were positively and significantly correlated for all electrode sizes (r>0.9; p<0.0001), but only with 750 µm electrodes for endothelial monolayers (r=0.71; p=0.058). These data inform design and selection of PM-ECIS electrodes for specific applications, and support PM-ECIS as a promising alternative to conventional TEER due to its capacity for direct, non-invasive, and real-time assessment of cells cultured on porous membranes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».