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Enregistrement W4384207512 · doi:10.1016/j.chemosphere.2023.139503

Zinc-aluminum layered double hydroxide and double oxide for room-temperature oxidation of sulfur dioxide gas

2023· article· en· W4384207512 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChemosphere · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLayered Double Hydroxides Synthesis and Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaMinistry of Science, ICT and Future Planning
Mots-clésFlue gasAdsorptionSulfur dioxideHydroxideChemistrySulfateSulfurInorganic chemistryCarbon dioxideFlue-gas desulfurizationZincOxideXanthateChemical engineeringEnvironmental chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sulfur dioxide (SO 2 ) gas at trace levels challenges the consumption of fuel gases and cleaning of flue gases originating from diverse anthropogenic sources . We have demonstrated Zn–Al layered double hydroxide (LDH) and layered double oxide (LDO) as low-cost and effective adsorbents in removing lowly concentrated SO 2 gas at room temperature. Water in the adsorbent bed significantly improved the performance, where the maximum adsorption capacity of 38.0 mg g −1 was achieved for LDO. Based on the spectroscopic findings, the adsorbed gas molecules were oxidized to surface-bound sulfate/bisulfate species, showing complete mineralization of SO 2 molecules. By employing an inexpensive NaOH–H 2 O 2 solution-based regeneration strategy, we successfully regenerated the spent LDO, significantly restoring its gas uptake capacity. The regenerated oxide exhibited an increased gas uptake capacity ranging from 38.0 to 98.5 mg g −1 , highlighting the practicality and economic feasibility of our approach. LDH/LDO materials are promising regenerable adsorbents for removing low concentrations of SO 2 gas in ambient conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle