Gut microbiota modulate distal symmetric polyneuropathy in patients with diabetes
Notice bibliographique
Résumé
The pathogenic mechanisms underlying distal symmetric polyneuropathy (DSPN), a common neuropathy in patients with diabetes mellitus (DM), are not fully understood. Here, we discover that the gut microbiota from patients with DSPN can induce a phenotype exhibiting more severe peripheral neuropathy in db/db mice. In a randomized, double-blind, and placebo-controlled trial (ChiCTR1800017257), compared to 10 patients who received placebo, DSPN was significantly alleviated in the 22 patients who received fecal microbiota transplants from healthy donors, independent of glycemic control. The gut bacterial genomes that correlated with the Toronto Clinical Scoring System (TCSS) score were organized in two competing guilds. Increased guild 1, which had higher capacity in butyrate production, and decreased guild 2, which harbored more genes in synthetic pathway of endotoxin, were associated with improved gut barrier integrity and decreased proinflammatory cytokine levels. Moreover, matched enterotype between transplants and recipients showed better therapeutic efficacy with more enriched guild 1 and suppressed guild 2. Thus, changes in these two competing guilds may play a causative role in DSPN and have the potential for therapeutic targeting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».