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Enregistrement W4384207768 · doi:10.1016/j.jclinepi.2023.07.003

A novel framework for incorporating patient values and preferences in making guideline recommendations: guideline panel surveys

2023· article· en· W4384207768 sur OpenAlexaff
Linan Zeng, Lise Mørkved Helsingen, Michael Bretthauer, Thomas Agoritsas, Per Olav Vandvik, Reem A. Mustafa, Jason W. Busse, Reed Siemieniuk, Lyubov Lytvyn, Shelly‐Anne Li, Mengting Yang, Lijiao Yan, Lingli Zhang, Romina Brignardello‐Petersen, Gordon H. Guyatt

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Epidemiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesEinstein Stiftung Berlin
Mots-clésGuidelineMedicineFamily medicinePsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Universally acknowledged standards for trustworthy guidelines include the necessity to ground recommendations in patient values and preferences. When information is limited – which is typically the case - guideline panels often find it difficult to explicitly integrate patient values and preferences into their recommendations. Our objective was to develop and evaluate a framework for systematically navigating guideline panels in incorporating patient values and preferences in making recommendations. Study Design and Setting In the context of developing a guideline for colorectal cancer screening, we generated an initial framework for creating panel surveys to elicit guideline panelists’ views of patient values and preferences and to inform panel discussions on recommendations. With further applications in guidelines of diverse topic areas, we dynamically refined the framework through iterative discussions and consensus. Results The finial framework consists five steps for creating and implementing panel surveys. The surveys can serve three objectives following from the quantitative information regarding patient values and preferences that guideline panels usually require. An accompanying video provides detailed instructions of the survery. Conclusion The framework for creating and implementing panel surveys offers explicit guidance for guideline panels considering transparently and systematically incorporating patient values and preferences into guideline recommendations. Universally acknowledged standards for trustworthy guidelines include the necessity to ground recommendations in patient values and preferences. When information is limited – which is typically the case - guideline panels often find it difficult to explicitly integrate patient values and preferences into their recommendations. Our objective was to develop and evaluate a framework for systematically navigating guideline panels in incorporating patient values and preferences in making recommendations. In the context of developing a guideline for colorectal cancer screening, we generated an initial framework for creating panel surveys to elicit guideline panelists’ views of patient values and preferences and to inform panel discussions on recommendations. With further applications in guidelines of diverse topic areas, we dynamically refined the framework through iterative discussions and consensus. The finial framework consists five steps for creating and implementing panel surveys. The surveys can serve three objectives following from the quantitative information regarding patient values and preferences that guideline panels usually require. An accompanying video provides detailed instructions of the survery. The framework for creating and implementing panel surveys offers explicit guidance for guideline panels considering transparently and systematically incorporating patient values and preferences into guideline recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,389
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,389
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,811
Tête enseignante GPT0,646
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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