Notice bibliographique
Résumé
More than a century ago, a prospector discovered gold at Ontario’s Kirkland Lake and a son was born to British immigrants in Saskatchewan. The boy – Norman Bell Keevil – went on to become a renowned scientist, teacher, and prospector, discovering a small but high-grade copper mine in Ontario. Parlaying that into control of the Kirkland Lake gold mine fifty years later, he formed the fledgling mining company Teck Corporation. In Never Rest on Your Ores Keevil’s son Norman, also a geoscientist, recounts how over the next fifty years, a growing team of like-minded engineers and entrepreneurs built Canada’s largest diversified mining company. In candid detail he tells the story of a company and its makers, of the discovery and creation of mines, of the mechanics of industry financing, and of the role that mergers and acquisitions play in a volatile environment. Along the way he meets fascinating captains of industry and politicians not only in Canada, but in the United States and around the world. Finding an ore body – rock that holds valuable metals and minerals – and promoting its development in order to finance and create a mine, most often in hard-to-access wilderness, is complicated work, comparable to locating and extracting a needle in a very messy haystack. Underlying this history is a constant need to replenish the ore, and this need drives the people involved. Drawing new lessons from the turbulent period between 2005 and 2023, this new edition of Never Rest on Your Ores is both entertaining and instructive, a rare insider’s account of an industry that has been crucial to the building of this country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,081 | 0,064 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».