Characteristics of the Patient's Internet Account (IKP) users in Poland between 2019 and 2021
Notice bibliographique
Résumé
Objective This retrospective database analysis aimed to characterize Patient's Internet Account (IKP) users in Poland, before and after the COVID-19 pandemic onset. Methods Data were received from the e-Health Centre – public administration office tasked with the digitization of healthcare in Poland. Data on the number of newly created Patient's Internet Accounts between January 2019 and December 2021 were collected. Moreover, data on the gender and age of the users were also analyzed. Results Between January 2019 and December 2021, the cumulative number of Patient’s Internet Account users increased from 32.6 thousand to 14.1 million. In 2021, December 2021, the cumulative number of Patient’s Internet Account users more than doubled (from 5.6 million in January to 14.1 million in December). In 2019, the monthly number of newly created Patient’s Internet Accounts varied from 17 thousand in February to 180 thousand in December. In the last quarter of 2020 (lifting major anti-epidemic restrictions), a significant increase in the monthly number of newly created Patient’s Internet Accounts was observed (500 thousand accounts per month). The highest number of newly created Patient’s Internet Accounts (over 1.25 million) was in April and July 2021. In December 2021, the highest number (3.3 million) of active Patient’s Internet Accounts was among children aged 0-17 (parental access) and Individuals aged 31-40 years (2.7 million). Conclusions This study revealed high interest in Patient’s Internet Accounts during the COVID-19 pandemic. An increase in the number of Patient’s Internet Account users was related to the new service functionalities such as COVID-19 test results and COVID-19 vaccination appointments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».