One informs the other: Unionid species at risk and benthic macroinvertebrate community monitoring data are complementary
Notice bibliographique
Résumé
Benthic macroinvertebrate communities, which include unionid freshwater mussels, enhance the health of river ecosystems. Human impacts have driven declines within freshwater mussel communities and due to their complex life cycles, mussel recovery efforts are complex. In Canada, conservation of imperiled species has focused on biodiversity hotspots such as the Sydenham River in the Laurentian Great Lakes Basin. In practice, species conservation and habitat monitoring are siloed between federal agencies and local conservation authorities, limiting the potential for alignment of conservation policy and practice. Here we bring together federal, local, and our own survey data to explore patterns of co-occurrences between mussel species and other macroinvertebrate taxa to explore the extent to which knowledge of one benthic community informs the other. Mussel communities (species richness, community composition) differed between sites where imperiled mussel species were present and/or absent. Benthic macroinvertebrate metrics (e.g., family richness, percent Ephemeroptera, Plecoptera, and Trichoptera taxa) and specific indicator taxa were correlated with mussel species richness and the presence of imperiled mussel species. We show that benthic macroinvertebrate diversity indicators provided insight into imperiled species occurrences that warrant further investigation. These findings underscore support for coordinated watershed monitoring efforts and could be crucial for more successful freshwater mussel conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».