MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4384256153 · doi:10.1515/9780773568686

Bullets on the Water

2000· book· en· W4384256153 sur OpenAlexaboutno aff
Ivaylo Grouev

Notice bibliographique

RevueMcGill-Queen's University Press eBooks · 2000
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransboundary Water Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"Is it OK not to be afraid of losing your country, all your past, all your friends, and to create a new life in a new place?" Civil wars in Africa, the collapse of the central regime in Somalia, genocide in Rwanda, the Persian Gulf war in the Middle East, the collapse of the military regimes in Central America, new ethnic clashes in the former USSR - all these events have resulted in an increased number of displaced people, most of whom never expected to find themselves in such a situation. Their refusal to accept the division of their countries into separate ethnic, religious, or political groups or to participate in dubious political games exacted a heavy price - they lost their homelands and became refugees. These stories show what it means to find yourself a stranger in your homeland and the difficulties to be overcome before you feel at home again. Most importantly, however, these stories tell us about acceptance and the need to bridge differences in language, religion, culture, and traditions. Bullets on the Water makes it clear that most refugees in Canada have an unquestionable belief in the importance of acceptance, tolerance, and respect for difference. Their choice to become refugees was dictated not only by the dynamics of political events but, perhaps even more, by the fact that the culture of animosity, violence, and hatred was completely foreign to them. From the book: "I began to yell my name. This is the only way to announce that you have been arrested or detained and that you might disappear. You have to yell your name, because this is the only way to get this message to an international NGO (non-governmental organization) operating in Guatemala. This desperate gesture worked for many Guatemalans who were detained. In Guatemala itself, there was no information whatsoever about who was arrested and what happened to those in prison." "I did not remember anything. I realized that I was in Yugoslavia. I was transferred to Titograd and later to Belgrade. I spent months in a camp headed by the UN. There I understood what really did happen. Four people were killed. One of them was an eight-year-old child."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1840,077

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMcGill-Queen's University Press eBooksMême sujetTransboundary Water Resource ManagementTravaux en français237 207