Notice bibliographique
Résumé
The Free Trade @ 10 conference, organized by the McGill Institute for the Study of Canada, was a unique event in that it brought the people who made the history together with academics, business and labour leaders who assessed the impact of the Canada-United States Free Trade Agreement (fta) and the North American Free Trade Agreement (nafta).The tenth anniversary of fta implementation and the fifth anniversary of the nafta provided an opportunity to examine the results of free trade, to appraise its impact and to look at the road ahead.In Montreal over two days in June, 1999, several hundred participants, including dozens of students from universities from all three nafta countries, did just that.This book, Free Trade: Risks and Rewards, is the record of the proceedings of the Free Trade @ 10 conference.The 10-year Canada-U.S. trade data and five-year trade flows among the three nafta countries indicate a dramatic increase in bilateral and trilateral trade over the period.In 1988, the last year before fta implementation, Canada's merchandise exports to the U.S. were $101 billion.In 1998, merchandise exports totaled $271 billion, and while these are constant dollars, the inflation rate over the period was remarkably low.Over the first 10 years of free trade, Canadian merchandise exports to the U.S. increased by nearly 170%.Similarly U.S. merchandise exports to Canada of $86 billion in 1988 rose to $203 billion in 1998, an increase of nearly 150%.Trade in services also more than doubled during the period, to Canadian imports of $32 billion and exports of $27 billion.Altogether, two-way trade in merchandise and services is now about $1.5 billion a day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,567 | 0,408 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».