Third ventricular width by transcranial sonography is associated with cognitive impairment in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: One-fourth of Parkinson's disease (PD) patients suffer from cognitive impairment. However, few neuroimaging markers have been identified regarding cognitive impairment in PD. OBJECTIVE: This study aimed to explore the association between third ventricular width by transcranial sonography (TCS) and cognitive decline in PD. METHOD: Participants with PD were recruited from one medical center in China. Third ventricular width was assessed by TCS, and cognitive function was analyzed by the Mini-Mental State Examination (MMSE). Receiver operating characteristic (ROC) analysis and Cox model analysis were utilized to determine the diagnostic and predictive accuracy of third ventricular width by TCS for cognitive decline in PD patients. RESULT: A total of 174 PD patients were recruited. Third ventricular width was negatively correlated with MMSE scores. ROC analysis suggested that the optimal cutoff point for third ventricular width in screening for cognitive impairment in PD was 4.75 mm (sensitivity 62.7%; specificity 75.6%). After 21.5 (18.0, 26.0) months of follow-up in PD patients without cognitive impairment, it was found that those with a third ventricular width greater than 4.75 mm exhibited a 7.975 times higher risk of developing cognitive impairment [hazard ratio = 7.975, 95% CI 1.609, 39.532, p = 0.011] compared with patients with a third ventricular width less than 4.75 mm. CONCLUSION: Third ventricular width based on TCS emerged as an independent predictor of developing cognitive impairment in PD patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».