Is the Lung Built for Exercise? Advances and Unresolved Questions
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Nearly 40 yr ago, Professor Dempsey delivered the 1985 ACSM Joseph B. Wolffe Memorial Lecture titled: "Is the lung built for exercise?" Since then, much experimental work has been directed at enhancing our understanding of the functional capacity of the respiratory system by applying complex methodologies to the study of exercise. This review summarizes a symposium entitled: "Revisiting 'Is the lung built for exercise?'" presented at the 2022 American College of Sports Medicine annual meeting, highlighting the progress made in the last three-plus decades and acknowledging new research questions that have arisen. We have chosen to subdivide our topic into four areas of active study: (i) the adaptability of lung structure to exercise training, (ii) the utilization of airway imaging to better understand how airway anatomy relates to exercising lung mechanics, (iii) measurement techniques of pulmonary gas exchange and their importance, and (iv) the interactions of the respiratory and cardiovascular system during exercise. Each of the four sections highlights gaps in our knowledge of the exercising lung. Addressing these areas that would benefit from further study will help us comprehend the intricacies of the lung that allow it to meet and adapt to the acute and chronic demands of exercise in health, aging, and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».