Subjective and Performance-Based Cognition and Their Associations with Head Injury History in Older Former National Football League Players
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Investigate the association between self-reported subjective and performance-based cognition among older (50-70 years) former professional American football players, as well as the relationship of cognitive measures with concussion history and years of football participation, as a proxy for repetitive head impact exposure. METHODS: Among older former National Football League (NFL) players ( N = 172; mean age = 60.69 ± 5.64), associations of subjective (Patient Reported Outcome Measurement Information System Cognitive Function-Short Form) and performance-based cognitive measures (Brief Test of Adult Cognition by Telephone [BTACT] Executive Function and Episodic Memory indices) were assessed via univariable and multivariable regression models, with a priori covariates of depression and race. A similar univariate and multivariable regression approach assessed associations between concussion history and years of football participation with subjective and performance-based cognitive measures. In a sample subset ( n = 114), stability of subjective cognitive rating was assessed via partial correlation. RESULTS: Subjective ratings of cognition were significantly associated with performance-based assessment, with moderate effect sizes (episodic memory ηp2 = 0.12; executive function ηp2 = 0.178). These associations were weakened, but remained significant ( P s < 0.05), with the inclusion of covariates. Greater concussion history was associated with lower subjective cognitive function ( ηp2 = 0.114, P < 0.001), but not performance-based cognition. The strength of association between concussion history and subjective cognition was substantially weakened with inclusion of covariates ( ηp2 = 0.057). Years of participation were not associated with measures of subjective or objective cognition ( P s > 0.05). CONCLUSIONS: These findings reinforce the importance of comprehensive evaluation reflecting both subjective and objective measures of cognition, as well as the consideration of patient-specific factors, as part of a comprehensive neurobehavioral and health assessment of older former contact sport athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».