Treating cognitive impairments in primary central nervous system infections: A systematic review of pharmacological interventions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This research synthesized scientific evidence on the use of pharmacotherapy as intervention to reduce cognitive impairments in adult patients with primary central nervous system (CNS) infections. METHODS: We searched for experimental studies published in English prior to October 2021 in MEDLINE, Embase and Cochrane databases. We included non-randomized studies (NRS) and randomized control trials (RCT) of pharmacotherapy versus placebo, drug, or a combination of drugs in adults with primary CNS infection. The certainty of the evidence was rated according to GRADE guidelines. RESULTS: We included 8 RCTs and 1 NRS, involving a total of 805 patients (50.77% male patients; mean age 42.67 ± 10.58) with Lyme disease (LD), herpes simplex virus type 1 (HSV-1), or Creutzfeldt-Jakob disease (CJD) studying the efficacy of antibiotics, antiviral, and non-opioid analgesic drugs, respectively. In patients with LD, antibiotics alone or in combination with other drugs enhanced certain cognitive domains relative to placebo. In patients with HSV-1, the results were inconsistent. In patients with CJD, flupirtine maleate enhanced baseline cognitive scores. The quality of RCT studies was low, and the quality of NRS of intervention was very low, suggesting low and very low certainty in the reported results. CONCLUSION: There is limited evidence and low certainty regarding the efficacy of antimicrobials and analgesics in reducing cognitive impairments in patients with LD, HSV-1, and CJD. Future efforts must be aimed at enhancing attention to clinical trial methodology and reporting, as well as reaching a consensus on outcome measures and the endpoint of clinical trials relevant to patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».