Clinical Profiles of Children with Hypophosphatasia prior to Treatment with Enzyme Replacement Therapy: An Observational Analysis from the Global HPP Registry
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The objective of this study was to better understand the clinical profiles of children with hypophosphatasia (HPP) prior to treatment with enzyme replacement therapy (ERT). METHODS: Pretreatment demographics and medical histories of ERT-treated children (aged <18 years) enrolled in the Global HPP Registry (2015-2020) were analyzed overall, by age at first HPP manifestation (<6 months vs. 6 months to 18 years), and by geographic region (USA/Canada, Europe, and Japan). RESULTS: Data from 151 children with HPP were analyzed. Sex distribution was balanced overall (52.3% female; 47.7% male) but differed in Japan (63.0% female; 37.0% male). Prior to ERT initiation, common manifestations were skeletal (67.5%) and extraskeletal, with the foremost types being muscular (48.3%), constitutional/metabolic (47.0%), and neurologic (39.7%). A high proportion of children who first presented at <6 months of age (perinatal/infantile period) had a history of bone deformity (59.3%) and respiratory failure (38.3%), while those aged 6 months to 18 years at first manifestation had a predominance of early loss of primary teeth (62.3%) and gross motor delay (41.0%). Those from Japan were reported to have a younger median age overall, the highest proportion of skeletal manifestations (80.4%) and growth impairment, while European data reported the highest proportion of muscular manifestations (70.7%). In the USA/Canada, skeletal and muscular manifestations were reported at the same frequency (57.4%). CONCLUSION: Prior to ERT, skeletal and extraskeletal manifestations were commonly reported in children with HPP, with differences by age at first HPP manifestation and geographical region. Comprehensive assessments of children with HPP are warranted prior to ERT initiation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».