Early neurodevelopment in the offspring of women enrolled in a randomized controlled trial assessing the effectiveness of a nutrition + exercise intervention on the cognitive development of 12-month-olds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Experimental data on the effects of lifestyle interventions on fetal neurodevelopment in humans remain scarce. This study assessed the impact of a pregnancy nutrition+exercise intervention on offspring neurodevelopment at 12 months of age. The Be Healthy in Pregnancy (BHIP) randomized controlled trial (RCT) randomly assigned pregnant persons with stratification by site and body mass index (BMI) to bi-weekly nutrition counselling and high dairy protein diet, walking goal of 10,000 steps/day plus usual prenatal care (UPC; intervention group) or UPC alone (control group). This study examined a subset of these mothers (> 18 years, singleton pregnancy, BMI <40 kg/m2, and enrolled by ≤12 weeks gestation) and their infants (intervention = 42, control = 32), assessing cognition, language, motor, social-emotional, and adaptive functioning at 12 months using the Bayley Scales of Infant and Toddler Development third edition (BSID-III) as the outcome measure. We also examined if maternal factors (prepregnancy BMI, gestational weight gain (GWG)) moderated associations. Expressive language (MD = 9.62, 95% CI = (9.05–10.18), p = 0.03, ƞ2p = 0.07) and general adaptive composite (GAC) scores (MD = 103.97, 95% CI = (100.31–107.63), p = 0.04, ƞ2p = 0.06) were higher in infants of mothers in the intervention group. Effect sizes were medium. However, mean cognitive, receptive language, motor, and social-emotional scale scores did not differ between groups. A structured and monitored nutrition+exercise intervention during pregnancy led to improved expressive language and general adaptive behavior in 12-month-olds, but not cognitive, receptive language, motor, or socioemotional functioning. While these experimental data are promising, further research is needed to determine the clinical utility of nutrition+exercise interventions for optimizing infant neurodevelopment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».