The effects of age-related macular degeneration on work productivity: A meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Age-related macular degeneration (AMD) is one of the leading causes of vision loss and blindness in older adults. Given the aging population in developed countries and the increased participation of older adults in the labour market, this paper aims to understand the impact of AMD on workplace productivity. Economic studies, comparative studies, observational studies, cohort studies, case series, randomized control trials, clinical trials, multicenter studies from MEDLINE, EMBASE, and CINHAL, as well as grey literature, were systematically searched to obtain all relevant literature. Duplicate records were removed, and two independent reviewers screened records for relevance. After screening, a risk of bias assessment was carried out. Data were extracted and a meta-analysis was performed using STATA 15.0. Fixed-effect and random-effect models were computed based on heterogeneity. Seven studies consisting of 3,060,864 subjects from 5 different countries were included in this systematic review. Mean wages lost due to impaired work productivity ranged from $1,395 to $55,180. The mean unemployment rate attributed to AMD ranged from 5.50% to 77.00%. Meta-analysis results indicated a significant unemployment rate (SMD = 0.44, CI: [0.27, 0.62]). Patients with AMD experience impaired work productivity as demonstrated by the wages lost and significantly higher rates of unemployment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle