Effects of mobility dose on discharge disposition in critically ill stroke patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mobilization in the intensive care unit (ICU) has the potential to improve patient outcomes following acute stroke. The optimal duration and intensity of mobilization for patients with hemorrhagic or ischemic stroke in the ICU remain unclear. OBJECTIVE: To assess the effect of mobilization dose in the ICU on adverse discharge disposition in patients after stroke. DESIGN: This is an international, prospective, observational cohort study of critically ill stroke patients (November 2017-September 2019). Duration and intensity of mobilization was quantified daily by the mobilization quantification score (MQS). SETTING: Patients requiring ICU-level care were enrolled within 48 hours of admission at four separate academic medical centers (two in Europe, two in the United States). PARTICIPANTS: Participants included individuals (>18 years old) admitted to an ICU within 48 hours of ischemic or hemorrhagic stroke onset who were functionally independent at baseline. INTERVENTIONS: Not applicable. MAIN OUTCOME MEASURE: The primary outcome was adverse discharge disposition. RESULTS: Of the patients screened, 163 were eligible for inclusion in the study. One patient was subsequently excluded due to insufficient data collection (n = 162). The dose of mobilization varied greatly between centers and patients, which could not be explained by patients' comorbidities or disease severity. High dose of mobilization (mean MQS > 7.3) was associated with a lower likelihood of adverse discharge (adjusted odds ratio, [aOR]: 0.14; 95% confidence interval [CI]: 0.06-0.31; p < .01). CONCLUSION: The increased use of mobilization acutely in the ICU setting may improve patient outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».