Economic and Clinical Burden of Herpes Zoster Among Patients With Inflammatory Bowel Disease in the United States
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Patients with ulcerative colitis (UC) or Crohn’s disease (CD) are at increased risk of herpes zoster (HZ); however, relevant cost and healthcare resource utilization (HCRU) data are limited. Methods We estimated HCRU (hospitalization, emergency department [ED], and outpatient visits) and costs in patients with UC or CD, with and without HZ, using administrative claims data (October 2015–February 2020). HCRU and costs (2020 US dollars) were compared at 1 month, 1 quarter, and 1 year after the index date, using propensity score adjustment and generalized linear models. Results In total, 20 948 patients were included: UC+/HZ+ (n = 431), UC+/HZ– (n = 10 285), CD+/HZ+ (n = 435), and CD+/HZ– (n = 9797). Patients with HZ had higher all-cause HCRU rates and all-cause total healthcare costs relative to those without HZ. In the first month, adjusted incidence rate ratios (aIRRs) for hospitalizations and ED visits for patients with UC and HZ compared with UC alone were 2.87 (95% confidence interval [CI], 1.93–4.27) and 2.66 (95% CI,1.74–4.05), respectively; for those with CD and HZ, aIRRs were 3.34 (95% CI, 2.38–4.70) and 3.31 (95% CI, 2.32–4.71), respectively, compared with CD alone (all P < .001). Adjusted cost differences in UC and CD cohorts with HZ over the first month were $2189 and $3774, respectively, chiefly driven by higher inpatient costs. The incremental impact on HCRU and costs in cohorts with HZ predominantly occurred during the first quarter following diagnosis. Conclusions HZ is associated with increased HCRU and costs in patients with UC and CD, especially shortly after diagnosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle