Association of body mass index, waist-to-hip ratio and waist circumference with cardiovascular risk factors: Isfahan Healthy Heart Program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Investigating association of obesity indexes with other risk factors of cardiovascular diseases can help finding the best index in clinic for each sex. In this study, relationship of obesity based on body mass index (BMI), waist circumference, and waist-to-hip ratio with cardiovascular disease risk factors was investigated. METHODS: Participants of the first phase of Isfahan Healthy Heart Program (IHHP)in 2000-2001, including 12800 healthy people aged over 19 years from Isfahan, Najafabad and Arak (Iran), were studied. Anthropometric indexes and cardiovascular risk factors were collected using conventional definitions and standard questionnaires. Kappa coefficient of agreement between calculated risk factors with definition of obesity based on anthropometric indexes was calculated using SPSS software. RESULTS: Waist circumference showed the highest correlation with cardiovascular risk factors in men and women. Obesity based on BMI and waist-to-hip ratio in both sexes showed the same correlation with cardiovascular risk factors. In the correlation study matched for age, it was shown that the highest correlation was seen between waist circumference and two other indexes. Correlation coefficient over 60% showed the strongest agreement between obesity indexes and metabolic syndrome. CONCLUSION: In Iranian population, waist circumference as a simple measure with a higher agreement with cardiovascular risk factors can be used in clinical settings and epidemiological studies. Keywords: Obesity Indexes, Obesity, Cardiovascular Risk Factors, Isfahan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».