Effects of Mindfulness Training Combined with Tai Chi in Patients with Diabetic Peripheral Neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic peripheral neuropathy (DPN) is one of the most prevalent chronic complications of diabetes. One of its crucial therapy approaches is mind-body exercise. Recently, various exercise modalities, including stepping, resistance, aerobics, balance, and whole-body vibration, were investigated to construct the most suitable form of exercise for patients with DPN. The purpose of this study is to describe a standard protocol for mindfulness training combined with Tai Chi. The convenience sampling method was used to select 90 patients with DPN who met the inclusion and exclusion criteria from three communities. The three communities were randomly divided into the control group (CG), the Tai Chi group (TCG), and the mindfulness training combined with the Tai Chi group (MTCG). The CG was given routine health education guidance once a month, a total of three times. Based on the CG, the TCG practiced Tai Chi three times; the MTCG received mindfulness training combined with Tai Chi exercise a week for a total of 12 weeks. Before the intervention and 12 weeks after the intervention, the clinical symptoms, neurological function, attention awareness level, pain, and quality of life of the subjects were evaluated by Toronto Clinical Scoring System (TCSS), Mindful Attention Awareness Scale (MAAS), Visual analog scale (VAS), Diabetes Specificity Quality of life Scale (DSQL) and tumor necrosis factor-α. Overall, the addition of mindfulness training to Tai Chi effectively enhances the exercise effects of Tai Chi. Therefore, mindfulness training combined with Tai Chi is worthy of promotion and application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».