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Enregistrement W4384282694 · doi:10.1186/s12894-023-01287-6

Chronic prednisone, metformin, and nonsteroidal anti-inflammatory drug use and clinical outcome in a cohort of bladder cancer patients undergoing radical cystectomy in Québec, Canada

2023· article· en· W4384282694 sur OpenAlexafffundabout
Michel D. Wissing, Ana O’Flaherty, Alice Dragomir, Simon Tanguay, Wassim Kassouf, Armen Aprikian

Notice bibliographique

RevueBMC Urology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University Health CentreMinistère de la Santé et des Services sociauxMcGill University
Mots-clésMedicineCystectomyInternal medicineBladder cancerPrednisoneMetforminRetrospective cohort studyConcomitantHazard ratioCohortProportional hazards modelComorbidityCancerDiscontinuationSurgeryConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Studies have suggested a positive association between bladder cancer (BC) outcome and comedication use, including nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAID), metformin, and prednisone use. To validate these associations, we evaluated whether these medications were associated with clinical outcome in a Canadian cohort of BC patients. METHODS: This is a retrospective cohort study on BC patients undergoing radical cystectomy (RC) in Québec province in 2000-2015, as registered in the provincial health administration databases. Medication use was considered chronic when prescribed for ≥ 1 year. Overall (OS), disease-specific (DSS) and recurrence-free (RFS) survival were compared using multivariable Cox proportional hazards models. Covariates included age, Charlson's comorbidity index, region of residence, year of RC, distance to hospital, hospital type, hospital and surgeon annual RC volume, neoadjuvant chemotherapy use, and type of bladder diversion, as well as mutual adjustment for concomitant comedication use (statins, NSAIDs, metformin, and prednisone). RESULTS: Of 3742 patients included, 293, 420, and 1503 patients chronically used prednisone, metformin, and NSAIDs before surgery, respectively. In multivariable analyses, preoperative prednisone use was associated with improved OS (HR 0.67, 95%CI 0.55-0.82), DSS (HR 0.58, 95%CI 0.45-0.76), and RFS (HR 0.61, 95%CI 0.47-0.78). Patients who chronically used metformin preoperatively had a worse OS (HR 1.29, 95%CI 1.07-1.55), DSS (HR 1.38, 95%CI 1.10-1.72), and RFS (HR 1.41, 95%CI 1.13-1.74). Preoperative, chronic NSAID use was not significantly associated with all clinical outcomes, with adjusted HRs for OS, DSS, and RFS of 1.10 (95%CI 0.95-1.27), 1.24 (95%CI 1.03-1.48), and 1.22 (95%CI 1.03-1.45), respectively. Directionality of findings was similar when stratifying by comedication use in the year following surgery. Results were similar after propensity-score matching too. CONCLUSIONS: In our Canadian cohort of BC undergoing RC, chronic prednisone use was associated with improved clinical outcomes, while metformin and NSAID were not.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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