Thoracolumbar Vertebral Endplate Defect Morphology
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: A descriptive, cross-sectional cadaver study. OBJECTIVE: This study aimed to provide a thorough depiction of vertebral endplate defects classified based on their morphologic features and reported with respect to size, location, and prevalence in the human cadaveric spines of older adults. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Back pain has been associated with vertebral endplate defects; however, findings have been inconsistent. This is partially due to miscommunication surrounding the classification of endplate defects observed using clinical imaging, and limited knowledge of the types of defects present on the endplate and their prevalence. A comprehensive study of vertebral endplates is needed to clarify types of structural defects, their character, and prevalence. MATERIALS AND METHODS: Using micro-computed tomography, 3-dimensional reconstructed images were created of 409 endplates from 19 cadaveric spines (9 men and 10 women; aged 62-91; T6-S1). Endplate defects were categorized based on their morphology, size, and location to investigate distribution patterns. RESULTS: Seven types of endplate defects were identified: Schmorl nodes, corner fracture or limbus vertebra, other fractures, erosion, jagged surface, calcification, and depressions. Defects were identified on 63.6% of endplates. Multiple defects were present on 19.1% of endplates. Fracture and erosion were the most common defect types. Defects were more common on the endplate cranial to the intervertebral disc and in male specimens ( P = 0.01). Defects were larger in the lumbar spine and the "total area of endplate defect" was larger on the cranial than the caudal endplate in the thoracic spine ( P < 0.05). CONCLUSION: This is the first study of which we are aware that provides a thorough depiction of the morphology and distribution of endplate defects across the entire lower thoracic and lumbar spine (T6-S1) using micro-computed tomography. Results support the presence of several distinct endplate defect phenotypes with different prevalence rates and provide a reference when considering endplate defects in the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».