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Enregistrement W4384283538 · doi:10.1016/s2666-7568(23)00099-5

Effectiveness of previous infection-induced and vaccine-induced protection against hospitalisation due to omicron BA subvariants in older adults: a test-negative, case-control study in Quebec, Canada

2023· article· en· W4384283538 sur OpenAlexafffundabout
Sara Carazo, Danuta M. Skowronski, Marc Brisson, Chantal Sauvageau, Nicholas Brousseau, Judith Fafard, Rodica Gilca, Denis Talbot, Manale Ouakki, Yossi Febriani, Geneviève Deceuninck, Philippe De Wals, Gaston De Serres

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Healthy Longevity · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université LavalCentre hospitalier universitaire de QuébecBC Centre for Disease ControlUniversité LavalInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesMinistère de la SantéMinistère de la Santé et des Services sociauxInstitut National de Santé Publique du Québec
Mots-clésMedicineVaccinationLogistic regressionCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PediatricsPopulationInternal medicineDiseaseDemographyImmunologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Older adults (aged ≥60 years) were prioritised for COVID-19 booster vaccination due to severe outcome risk, but the risk for this group is also affected by previous SARS-CoV-2 infection and vaccination. We estimated vaccine effectiveness against omicron-associated hospitalisation in older adults by previously documented infection, time since last immunological event, and age group. METHODS: This was a population-based test-negative case-control study done in Quebec, Canada, during BA.1 dominant (December, 2021, to March, 2022), BA.2 dominant (April to June, 2022), and BA.4/5 dominant (July to November, 2022) periods using provincial laboratory, immunisation, hospitalisation, and chronic disease surveillance databases. We included older adults (aged ≥60 years) with symptoms associated with COVID-19 who were tested for SARS-CoV-2 in acute-care hospitals. Cases were defined as patients who were hospitalised for COVID-19 within 14 days after testing positive; controls were patients who tested negative. Analyses spanned 3-14 months after last vaccine dose or previous infection. Logistic regression models compared COVID-19 hospitalisation risk by mRNA vaccine dose and previous infection versus unvaccinated and infection-naive participants. FINDINGS: Between Dec 26, 2021, and Nov 5, 2022, we included 174 819 specimens (82 870 [47·4%] from men and 91 949 [52·6%] from women; from 8455 cases and 166 364 controls), taken from 2951 cases and 48 724 controls in the BA.1 period; 1897 cases and 41 702 controls in the BA.2 period; and 3607 cases and 75 938 controls in the BA.4/5 period. In participants who were infection naive, vaccine effectiveness against hospitalisation improved with dose number, consistent with a shorter median time since last dose, but decreased with more recent omicron subvariants. Four-dose vaccine effectiveness was 96% (95% CI 93-98) during the BA.1 period, 84% (81-87) during the BA.2 period, and 68% (63-72) during the BA.4/5 period. Regardless of dose number (two to five doses) or timing since previous infection, hybrid protection was more than 90%, persisted for at least 6-8 months, and did not decline with age. INTERPRETATION: Older adults with both previous SARS-CoV-2 infection and two or more vaccine doses appear to be well protected for a prolonged period against hospitalisation due to omicron subvariants, including BA.4/5. Ensuring that older adults who are infection naive remain up to date with vaccination might reduce COVID-19 hospitalisations most efficiently. FUNDING: Ministère de la Santé et des Services Sociaux du Québec. TRANSLATION: For the French translation of the abstract see Supplementary Materials section.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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