Polarimetric SAR Applications of Sea Ice: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Fully polarimetric (FP) and compact polarimetry (CP) modes are advanced technologies of synthetic aperture radar (SAR). Compared to the parameters available from traditional orthogonal backscatter coefficients, these technologies offer extra parameters, called polarimetric parameters, that fully characterizes the polarization status and the phase shift of the received backscattered signal. They include a set of ratios and correlation between co- and cross-polarization, with phase included, and another set of total backscatter power (SPAN) decomposed into power from each scattering mechanism (single-, multiple-, and double-bounce). Recent studies have demonstrated the potential of using polarimetric parameters in improving retrieval of snow and sea ice information. This review paper presents a brief background on polarimetric parameters available from the FP and CP modes and highlights their uses in applications of sea ice classification, concentration, surface features (rafting and ridging), new ice versus open water identification, thickness of thin ice, and multi-year ice surface discrimination between hummocks and melt pond. The potential of using power from the three scattering mechanisms is demonstrated in a few applications. Some information retrieved using polarimetric data cannot be retrieved using conventional SAR backscatter. This review concludes with a brief presentation on operational use of SAR polarimetric data (FP and CP) in operational ice monitoring programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».