CARACTERIZAÇÃO DO ABASTECIMENTO DE ÁGUA DOS MUNICÍPIOS DA CALHA DO RIO NEGRO COM BASE EM DADOS PÚBLICOS
Notice bibliographique
Résumé
No Brasil, os serviços de abastecimento de água para a população têm evoluído, entretanto, ainda apresentam inúmeros problemas e a oferta de água é fundamental para atender demandas de água da população, sendo um dos principais serviços de infraestrutura de um município. No Amazonas, 94,7% da população urbana é atendida pela rede de abastecimento, mas em microescala, essa relação percentual varia. Para análise da situação do serviço de abastecimento existem os indicadores, que atualmente, são aproximadamente, 254, cuja principal função é auxiliar os gestores na tomada de decisões. Dentre eles, podem-se destacar os índices de atendimento a população, consumo per capita e perdas, sendo estes os mais utilizados, devido à sua praticidade para a gestão pública. O presente estudo traz uma avaliação do abastecimento público de água na calha do Rio Negro, que é composta pelos municípios de São Gabriel da Cachoeira, Santa Isabel do Rio Negro, Barcelos e Novo Airão, a fim de criar subsídios técnicos para propor melhorias ao sistema. Foram utilizados dados disponibilizados pelo SNIS, IBGE e ANA. Os indicadores selecionados para realização da pesquisa aqui apresentada foram: Atendimento à população, consumo e produção de água per capita, e perdas na distribuição. A média do consumo per capita foi de 172 L/hab.dia para São Gabriel da Cachoeira, 135 L/hab.dia para Santa Isabel do Rio Negro, 126 L/hab.dia para Barcelos e 243 L/hab.dia para Novo Airão, onde a média per capita de Barcelos foi a menor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».