MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4384297125 · doi:10.1007/s00244-023-01013-1

Sediment Spatial Distribution and Quality Assessment of Metals in Chinook Salmon and Resident Killer Whale Marine Habitat in British Columbia, Canada

2023· article· en· W4384297125 sur OpenAlexafffundabout
Joseph J. Kim, Kelsey Delisle, Tanya M. Brown, Peter S. Ross, Marie Noël

Notice bibliographique

RevueArchives of Environmental Contamination and Toxicology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensRaincoast Conservation FoundationFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesCapital Regional DistrictNational Oceanic and Atmospheric AdministrationFisheries and Oceans CanadaEnvironment and Climate Change CanadaBamfield Marine Sciences CentreNational Fish and Wildlife FoundationAdministration portuaire Vancouver-Fraser
Mots-clésChinook windBayMercury (programming language)SedimentEnvironmental scienceHabitatOceanographyFisheryOncorhynchusGeologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At-risk resident killer whale (Orcinus orca) populations of the northeastern Pacific, Canada, and their main prey, Chinook Salmon (Oncorhynchus tshawytscha), are exposed to a variety of contaminants including chemical elements from both natural and anthropogenic sources, which may be constraining their recovery. Concentrations of 36 chemical elements in subtidal surface sediments (1-435 m depth) collected from 98 sites along the British Columbia coast were used to characterize coast-wide patterns, and a subset of metals (mercury (Hg), cadmium (Cd), arsenic (As), nickel (Ni), copper (Cu), and lead (Pb)) were selected to assess Chinook Salmon and resident killer whale marine habitat quality. Principal component analysis (PCA) showed a dominance of Hg, antimony (Sb), Pb, Cu, and zinc (Zn) for Prince Rupert Harbour, Victoria Harbour, and Burrard Inlet, suggesting local sources. Based on the PCA, geochemical properties such as total organic carbon (TOC), acid volatile sulfide (AVS), and pH explained the spatial distribution of all elements in sediment (p < 0.001). Mercury, Cd, As, Ni, Cu, and Pb hotspots were identified along the coast of Vancouver Island, the central and north coast, in the Strait of Georgia, and Haida Gwaii. Bischof Island of Haida Gwaii and Ardmillan Bay on the central coast were most contaminated and enriched by Cd, determined by geoaccumulation index (Igeo) and enrichment factor (EF), respectively. Marine habitat quality was assessed by comparing metal concentrations to Canadian Sediment Quality Guidelines (SQGs). Chinook Salmon populations may be indirectly affected by metal toxicity (As > Cd and Cu > Ni > Hg > Pb) to lower trophic level prey species. Toxicity related impacts to benthic organisms as a result of exposure to elevated Cd and As concentrations in Northern Resident Killer Whale critical habitat and to Hg, Cd, As, Ni, Cu, and Pb concentrations in Southern Resident Killer Whale critical habitat may indirectly pose a threat to resident killer whale populations, highlighting a need for management actions to reduce risks associated with these metals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueArchives of Environmental Contamination and ToxicologyMême sujetMercury impact and mitigation studiesTravaux en français237 207