Identification of<i>Burkholderia cepacia</i>Complex by PCR: A Simple Way
Notice bibliographique
Résumé
United States Pharmacopeia (USP) General Chapter <60> for the detection of Burkholderia cepacia complex (Bcc) members in nonsterile products became official in December 2019. This isolation method requires confirmation of the identity of any growth found on Burkholderia cepacia Selective Agar (BCSA) by additional identification tests (refer to the Interpretation section). This article presents a singleplex polymerase chain reaction (PCR) method to rapidly confirm the membership of any microbial grown on BCSA (and other nutrient medium) in the Bcc group. This method is cost effective as it does not require expensive equipment or reagents; therefore, it can be easily adopted in the industry without an important investment. We validated this singleplex PCR Bcc identification method with previously published PCR primers with an expanded panel of 37 clinical and environmental Bcc isolates. The sources and repositories of these Bcc isolates include contaminated health products and medical devices, patients infected with cystic fibrosis, the National Microbiology Laboratory (NML) internal strain bank, and the American Type Culture Collection (ATCC). All 37 isolates that belong to the Bcc tested positive using our confirmatory identification method. Twenty-two negative controls including four isolates belonging to the genus Burkholderia tested negative as expected. Our work indicates that this singleplex PCR is an efficient confirmatory method for Bcc identification, and it can successfully supplement USP <60> for Bcc isolates identification found in pharmaceutical products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».