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Enregistrement W4384298936 · doi:10.51731/cjht.2023.691

Xylazine Test Strips for Drug Checking

2023· article· en· W4384298936 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah Jones, S. Bailey

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Health Technologies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Pharmacology and Anesthesia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésXylazineAdulterantTranquilizerMedicineDrugPharmacologyToxicologyKetamineAnesthesiaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Why is this an issue? The opioid crisis is an ongoing public health concern in Canada. In 2022, a total of 7,328 apparent opioid toxicity deaths were reported, which is an average of 20 deaths per day. Xylazine, referred to as tranq, is an animal tranquilizer that has appeared as an adulterant in the unregulated drug supply (particularly in opioids) and is contributing to increasing numbers of drug poisoning (overdose) events and deaths. There is no approved drug for humans for reversing the effects of xylazine, so detection is critical. What is the technology? The Rapid Response Xylazine Test Strip by BTNX (Pickering, Ontario) is a rapid test for the detection of xylazine that can be used for drug checking in an unregulated drug supply. What is the potential impact? Xylazine can have harmful effects, such as severe skin lesions, central nervous system depression, cardiovascular effects, and death. The detection of xylazine using a test strip could alter consumption behaviours, such as avoiding the use of contaminated drugs, reducing the quantity consumed, injecting more slowly, or choosing to use at a supervised consumption site. What else do we need to know? The strips are currently available in Canada for $349.00 for a box of 100 or $3.49 per strip. Although these strips are good at checking for xylazine, they are not designed to anticipate and test for the next adulterant to enter the unregulated drug supply which could be equally or even more dangerous. Therefore, these strips would be useful as part of a robust harm reduction strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0560,043

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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