Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Why is this an issue? The opioid crisis is an ongoing public health concern in Canada. In 2022, a total of 7,328 apparent opioid toxicity deaths were reported, which is an average of 20 deaths per day. Xylazine, referred to as tranq, is an animal tranquilizer that has appeared as an adulterant in the unregulated drug supply (particularly in opioids) and is contributing to increasing numbers of drug poisoning (overdose) events and deaths. There is no approved drug for humans for reversing the effects of xylazine, so detection is critical. What is the technology? The Rapid Response Xylazine Test Strip by BTNX (Pickering, Ontario) is a rapid test for the detection of xylazine that can be used for drug checking in an unregulated drug supply. What is the potential impact? Xylazine can have harmful effects, such as severe skin lesions, central nervous system depression, cardiovascular effects, and death. The detection of xylazine using a test strip could alter consumption behaviours, such as avoiding the use of contaminated drugs, reducing the quantity consumed, injecting more slowly, or choosing to use at a supervised consumption site. What else do we need to know? The strips are currently available in Canada for $349.00 for a box of 100 or $3.49 per strip. Although these strips are good at checking for xylazine, they are not designed to anticipate and test for the next adulterant to enter the unregulated drug supply which could be equally or even more dangerous. Therefore, these strips would be useful as part of a robust harm reduction strategy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle