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Enregistrement W4384299688 · doi:10.32799/ijih.v18i1.39510

Establishing Core Content for Culturally Grounded Harm Reduction Intervention for Urban Indigenous After-School Youth in the Pacific Northwest

2023· article· en· W4384299688 sur OpenAlexvenueno aff
Matt Ignacio, Sarah Sense-Wilson, D. M. Lucero, Quinton Antone, Tony Locklear, Rana Crowder, Jane Lee, Amelia R. Gavin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Indigenous Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousParticipatory action researchCulturally appropriateHarmHarm reductionCommunity-based participatory researchIntervention (counseling)Drug preventionPsychologyGerontologySociologyMedicinePublic healthSubstance abuseSocial psychologyNursingPsychiatryEcologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous adults (18 years or older) including parents, staff, and volunteers of an urban Indigenous youth after-school program participated in individual interviews (n = 10) as part of a community-based participatory research (CBPR) Indigenous harm reduction study to identify alcohol and other drug (AOD) content to include in prevention programming for youth participants. Adult findings were organized using a risk environment framework to identify culturally relevant social, physical, policy, and economic AOD risk factors for youth. We report where adult findings intersect with previously described youth results to establish a list of core content (i.e., culturally relevant AOD prevention activities and discussion topics) to guide program implementation. Core content includes intergenerational Indigenous perspectives (i.e., youth, adult, and elder) to reflect Indigenous cultural lifeways and values of protecting future generations. Findings may be highly relevant to other Indigenous after-school groups or others who wish to develop harm reduction prevention programming for urban Indigenous youth in the Pacific Northwest or beyond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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