Diet and Injection, Important Recommendations to Characterize <i>Clavibacter michiganensis</i>–Tomato Interactions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tomato ( Solanum lycopersicum L.) is one of the most important vegetables in the world. Its extensive cultivation has made this plant the target of many viral, fungal, and bacterial diseases. Among them, bacterial canker of tomato caused by Clavibacter michiganensis ( Cm) has been named one of the most devastating diseases affecting the tomato industry worldwide. It can significantly reduce the yields and profitability of this crop. One of the big challenges we found when working with Cm and trying to characterize the virulence of different isolates was the lack of a consensus methodology to inoculate tomato plants, fertilize them, and characterize Cm virulence. The aim of this research was to identify an artificial inoculation method to induce bacterial canker on tomato plants in greenhouse conditions to homogenize the results of different studies with Cm. We compared two inoculation methods, the scalpel and syringe methods, with two levels of fertilization, low and high fertilization. After evaluating several variables, such as the percentage of necrotic leaves and the height of the plants, the results showed that syringe inoculation with low fertilization was the most effective inoculation method, allowing for the development of a multilevel scale that can be used to study the interaction between tomato plants and Cm isolates. [Formula: see text] Copyright © 2023 The Author(s). This is an open access article distributed under the CC BY-NC-ND 4.0 International license .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle