Expanding midwifery care in the United States: Implications for clinical outcomes and cost
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study compared clinical and financial outcomes for low-risk birthing people between those attended by midwives and those attended by obstetricians during hospital births. METHODS: We conducted a retrospective cohort analysis of births from January 1, 2016 to December 31, 2020 at hospitals participating in a perinatal quality improvement collaborative, Obstetrical Care Outcomes Assessment Program (OB COAP), in the Northwest region of the United States and estimated risk ratios using a multivariate regression approach with a modified Poisson binomial for mode of delivery, labor interventions, and newborn outcomes comparing midwife-led to obstetrician-led care. Using publicly available data on average costs of vaginal and cesarean births, we then extrapolated the cost differences in care between midwives and obstetricians. RESULTS: Births in the midwife group were less likely to be associated with induction (17.6% vs. 20.3% RR 0.74; 95% CI 0.70-0.78), epidural use (58.9% vs. 76.3% RR 0.78; 95% CI 0.77-0.80), and episiotomy (2.2% vs. 3.4% RR 0.68; 95% CI 0.58-0.81). Cesarean birth was also lower in the midwifery group (7.8% vs. 12.3% RR 0.68, 95% CI 0.62-0.73), without a corresponding increase in risk in adverse neonatal outcomes. We estimated that expanding midwifery care to 100% of low-risk births across the United States could save as much as $340 million per year. CONCLUSIONS: Midwifery care is associated with a lower risk of cesarean birth and other interventions versus care provided by obstetricians and is therefore likely lower-cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».